¿Qué es y por qué es importante el uso de inteligencia artificial?

¿Qué es y por qué es importante el uso de inteligencia artificial?

Definir el uso de inteligencia artificial de forma cotidiana es clave para entender esta tecnología

La inteligencia artificial hace tiempo que dejó de ser “ciencia ficción” para convertirse, casi sin darnos cuenta, en parte de nuestro día a día. De hecho, aunque suene novedosa, lleva con nosotros casi un siglo desde que el considerado como padre de la inteligencia artificial, Alan Turing, comenzara a trabajar en los años 30 en sistemas de computación capaces de simular el comportamiento humano, alcanzando su teorización en la década de los 50 con el estudio aún hoy vigente “Computing Machinery and Intelligence”. Desde entonces, el uso de inteligencia artificial ha ido de la mano de grandes avances e hitos tecnológicos, así como del desarrollo de algoritmos, siendo la “culpable” de que hoy día hablemos de smartphones en vez de teléfonos móviles, una foto sea capaz de traducirnos un texto en cualquier idioma o que una computadora gane al campeón mundial de ajedrez.

 

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Cómo obtener el máximo rendimiento de la transformación de datos en información válida para la empresa

Cómo obtener el máximo rendimiento de la transformación de datos en información válida para la empresa

El proceso de transformar los datos en información válida no se suele aplicar al 100% de los conjuntos disponibles en una empresa.

LSe estima que tan solo el 12% de toda la información de la que dispone una empresa, se analiza y se aprovecha adecuadamente. Esta baja cifra significa que el 88% de la información restante queda sin aprovechar debido a un ineficiente proceso de transformación de datos en información válida, es decir, en información que se puede tratar, monetizar y resultar provechosa para el crecimiento de la empresa. ¿Cómo podríamos equilibrar estos porcentajes?, ¿cómo transformar la totalidad de los datos en información?

 

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Procesos ETL y ELT: en qué se diferencian y cuál es el más indicado para mi estrategia de datos

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Procesos ETL y ELT: ¿cuál conviene más a nuestra estrategia de gestión de datos?

A la hora de establecer una estrategia de integración de datos, dos son los procesos más comunes para ello: procesos ETL y procesos ELT, que abordan las mismas fases de tratamiento de datos pero que, según las necesidades de cada estructura empresarial y, sobre todo, de factores como la necesidad de rápida clasificación o disposición de datos, lo hacen en distinto orden.

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Guía para incrementar un 50% la productividad incorporando Talend Data Fabric en la gestión Big Data

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Cómo incrementar hasta un 50% la productividad con la guía Talend Data Fabric

Las soluciones empresariales Talend para la gestión de datos corporativos son líder en el mercado big data gracias a convertir entornos en data-driven. A su usabilidad y fácil aplicación en cualquier ecosistema empresarial se le suma su amplitud de tareas relacionadas con la total gobernanza del dato. Desde Elternativa se ha apostado por Talend como la herramienta perfecta, en una alianza que nos convierte en la única empresa de España y Latinoamérica certificada como Platinum Partner y acreditada en Talend Cloud.

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