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Afronta los retos de digitalización de tu sector con nuestras soluciones data-driven plenamente adaptadas

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Soluciones de digitalización por sector

En el contexto actual de alta competitividad, el coste de adquisición de clientes aumenta y resulta cada vez más complicado llamar su atención. Maximizar el ROI, reducir costes y diferenciarse del resto de empresas es esencial para poder crecer en el ecosistema de la digitalización.

En este sentido, optar por una transformación digital data-driven es una estrategia que te permite alcanzar tus objetivos corporativos de forma más eficiente, ya que permite a las empresas adaptarse al cambio con mayor agilidad, así como anticiparse a la competencia.

Asegúrate de tomar la decisión más adecuada para tu empresa. Desde Elternativa te presentamos los retos a los que se enfrenta en cuanto a digitalización, gestión del dato y nuevas metodologías.

Gana competitividad con profesionales con experiencia en tu sector

Ir de la mano de profesionales que conozcan cada reto presente en transformación digital, te permitirá ahorrar tiempos, costes y ser más competitivo llegando allí donde tu sector aún no alcanza.

Retos comunes que afrontar en el proceso de digitalización

Analítica, fidelización y seguimiento de clientes

No hay crecimiento posible en una empresa si no es capaz de ofrecer lo que sus clientes necesitan. Las nuevas herramientas de digitalización sumadas a metodologías como IA, machine learning, gobierno del dato, etc., permiten un conocimiento exhaustivo de los usuarios de tu negocio, incluso anticipando acciones gracias a la analítica predictiva, seguimiento comportamental, etc. Este conocimiento se puede procesar y presentar de forma anónima para dibujar valiosos perfiles comerciales, o identificados mediante técnicas de fidelización en las que se acepte el consentimiento del tratamiento de datos personales.

Control de stock y demanda

Gran parte de los beneficios económicos de un negocio viene de poder anticipar el nivel de demanda de un producto o servicio, para así aumentar / disminuir su disponibilidad. De esta forma evitamos que se asocien costes extra por su mantenimiento o almacenaje, así como ocupar un espacio privilegiado en cuanto a mayor visibilidad, optimizando la rotación. La analítica predictiva y avanzada, combinada con otras metodologías de captación y tratamiento de datos de usuarios, permiten conocer y anticipar la demanda, de forma que se saca el máximo provecho a los recursos disponibles.

Detección y prevención de fraudes

El análisis comportamental, el uso de software de visión artificial conectado a las cámaras de vigilancia y el compartido seguro de información relevante de forma interna son solo tres servicios que facilitan a las empresas la detección y prevención de fraudes, así como la investigación y reducción del impacto económico que conllevan. Recibir alertas sobre la presencia de individuos conflictivos cuyo historial de acciones presentan casos de hurto o estafa, o avanzar tendencias comportamentales que lleven a un uso inapropiado de un servicio como los seguros, ayudan a paliar situaciones que suponen notables pérdidas económicas.

Cumplimiento de RGPD

La implantación de nuevas metodologías y tecnologías puede entrar en conflicto o crear debates sobre cómo se usa la información que de ellas se obtiene. Por esta razón, toda transformación digital que se lleve a cabo en un sector, debe hacerse acorde a RGPD no solo para garantizar su uso y viabilidad, sino también para dar confianza al cliente final, que debe apreciar su uso como mejora de todo servicio / producto y no como una invasión a sus datos personales. Por otra parte, toda información recopilada, debe estar debidamente protegida de ataques externos y su acceso restringido únicamente al personal que deban trabajar con ella y cuente con los permisos.