Retos del sector seguros
El sector seguros es uno de los que más deben adaptarse al cambio. Los efectos de la pasada pandemia han puesto en manifiesto cómo la adaptabilidad a nuevas situaciones, flexibilidad en los servicios y una rápida respuesta a cada situación son las claves que definen a un servicio como competitivo o estancado.
Si a ello sumamos las cada vez más crecientes demandas en cuanto a usos de nuevas tecnologías, que traen consigo nuevas necesidades, nos encontramos con un ecosistema donde la transformación digital marca con claridad el futuro del sector, cuya manera de afrontar su digitalización os desgranamos en los siguientes retos:
Prevención de riesgo y fraude
La rentabilidad es clave a la hora de ofrecer el mejor servicio y satisfacer la demanda. Para ello, debemos reducir al mínimo las probabilidades de fraude mediante la prevención, así como detectar con solvencia y rapidez cualquier situación anómala que pueda poner en riesgo la viabilidad de un producto.
Control anti fraude
Identifica cualquier comportamiento sospechoso combinando la analítica y presentación de informes con un sistema de calidad del dato eficaz, en el que se te presente información que aporte claridad.
Modelos de riesgo
Detecta posibles perfiles de riesgo previo a la firma de los seguros disponiendo de información clave al respecto. Con modelos predictivos podrás anticipar comportamientos no deseados en base a datos concisos.
Adecuación de póliza a cada cliente
Crea un entorno y bases de conocimiento profundo de tus clientes mediante data science y analítica avanzada. Identifica patrones y anticipa tendencias con las que puedas establecer cuotas ajustadas a cada realidad.
Prevención de incidencias
Personaliza el tratamiento con modelos de machine learning con los que anticipar la situación en la que se encuentra cada cliente y proporcionarle así el servicio más relevante a cada momento.
Seguridad en los datos
Asegura el entorno óptimo de cada conjunto de datos mediante data governance. Ofrece seguridad frente ataques de terceros en bases interrelacionadas y al alcance pero bloqueadas ante accesos no autorizados.
Automatización de procesos
Ahorrar tiempos tanto en plantilla como al cliente se traduce en mayor satisfacción. Reducir tareas repetitivas o eliminar la necesidad de bucear entre inmensos conjuntos de datos sin una estructura clara o sin procedimentar, permite ofrecer un mejor servicio y una atención más personalizada entre otros beneficios.
Automatización de altas
Crea un entorno big data seguro y adecuado para que todo tomador vea reflejada sus necesidades en la póliza a la par que la aseguradora cuenta con un data scoring de riesgo preciso y adaptado con el que aceptar/rechazarlas.
Tarificación de pólizas
Conecta entornos multiplataformas con orientación a servicios (SOA) que te permita una comunicación coordinada y conjunta de aquella información vital para un ajuste de precios equilibrado.
Tramitación ágil de siniestros
Facilita el acceso claro y seguro a la información básica del cliente y de la póliza que cubre el accidente con análisis multidimensional. Asegura decisiones claras y precisas sobre su resolución con información contrastada y fácilmente localizable.
Estrategia de marketing para seguros
Una correduría de seguros debe saber captar a sus clientes con el producto y la metodología exacta que llame su atención. Los años de “puerta fría” y el uso excesivo de call centers han dañado la imagen del sector. Revierte la situación ofreciendo servicios relevantes y adecuados a cada perfil.
Venta cruzada / up-selling
Optimiza la estrategia de venta cruzada – mejora de servicios gracias a ofrecer y compartir información relevante con tu plantilla con modelos de demanda, para que puedan adelantarse a las necesidades del cliente.
Predicción de fuga
Haz seguimiento exhaustivo del valor de vida del cliente entre otros aspectos gracias al servicio de modelos predictivos y prescriptivos. Infiere en su comportamiento y fidelízalos con datos obtenidos de forma limpia y precisa.
Ofertas personalizadas
Mide los intereses comunes expresados por tus propios clientes mediante social intelligence y contrástalos con tus bases de datos para dar con el producto adecuado a cada perfil y situación.
Promociones interesadas
Diseña recomendaciones de contratación de líneas de negocios por explotar o con poca salida en base a información veraz sobre posibles interesados gracias al análisis y segmentación de clientes.
Reconversión a insurtech
La reconversión de las aseguradoras mediante digitalización pasa por abandonar el modelo tradicional hacia el del insurtech o seguros con base tecnológica. Este nuevo escenario es vital para aprovechar desde la IA, big data hasta blockchain y con ello mejorar la atención al cliente, facilitar transacciones o reconvertir productos.
Smart contracts
Implanta contratos inteligentes con los que automatizar procesos claves, agilizarlos y reducir trámites. Combinando metodologías de machine learning con gestión del dato simplificarás procedimientos y aumentarás la satisfacción del cliente.
Tratamiento de big data
Controla inmensos conjuntos de datos sin que se pierda información relevante y clave para el negocio. Obtén informes relevantes y accede a cada capa de información precisa requerida mediante OLAP.
Deslocalización de datos
Protege tus fuentes de datos a la par que los dispones desde cualquier sucursal o dispositivo mediante el uso de data warehouse. Favorece la integración y enriquece la información centralizando su almacenamiento.
