El sector retail es de los más competitivos y, en consecuencia, requiere constantemente de inversión tanto en mejoras tecnológicas, como en cómo impactar al cliente. ¿Y cuál es la mejor solución en la que apostar actualmente para crecer como retailers? La respuesta la encontramos en aquella que aúne estos dos pilares básicos de crecimiento: innovación tecnológica y marketing proactivo. En ambos sentidos, incluir la visión artificial en estrategias de retail resulta una apuesta claramente ganadora.
La creciente importancia del uso de visión artificial
La visión artificial, como metodología perteneciente a la familia de la inteligencia artificial, no es ninguna técnica novedosa. Ya desde mediados del siglo pasado se usa habitualmente en la industria manufacturera, donde resulta crucial para soluciones como el control de calidad.
Actualmente, la visión artificial (también conocida como computer visión, modelos de IA basados en redes neuronales avanzadas) nos llega a un mayor número de sectores como parte de las soluciones destinadas a la gestión del big data, lo cual sí es una metodología más reciente causada por la necesidad de procesar ingentes cantidades de datos. Información que proviene de diferentes fuentes, donde gran parte de la competitividad empresarial, viene de saber presentarla e interpretarla de forma clara y precisa.
Así, sistemas de reconocimiento facial, analítica comportamental y la gestión de infraestructura entre otras metodologías en las que podemos incorporar visión artificial, se convierten actualmente, en la era big data, en potentes aliadas para detectar situaciones de interés para el negocio. Además, facilitan la obtención de información clave que, de otra forma, sería imposible captar si no es a través de automatismos y tecnología avanzada.
Retos y estrategias del sector retail
¿Por qué destacamos el uso de visión artificial en estrategias del sector retail? La aplicación que tiene esta metodología es muy amplia, pero atendiendo a las principales necesidades del sector gran consumo, vemos como las soluciones que presentan (y que veremos más adelante) encajan a la perfección.
Así, el sector retail, siendo de los más competitivos del mercado, se enfrenta a retos donde la digitalización y los cambios de hábitos del cliente, son dos de las máximas cuya resolución resultan clave para el crecimiento. Estos dos pilares quedan reflejados en los siguientes desafíos:
Mayor conocimiento del cliente
Años atrás, el mercado era quien creaba necesidades a los clientes. Así, se lanzaban productos con una potente estrategia de marketing que los convertían en “objeto de deseo” del consumidor. Hoy en día, el consumidor ha pasado de ser un sujeto pasivo a activo, convirtiéndose en lo que las escuelas de marketing han definido como “prosumidor”: usuario que con sus acciones y decisiones, es capaz de intervenir en el desarrollo de los productos que consume. En este sentido, obtener información en tiempo real del comportamiento del cliente es un hecho diferenciador.
Para alcanzar a este target ya dominante, las empresas deben alcanzar un alto conocimiento de quiénes son sus posibles clientes. En consecuencia, serán capaces de ofrecerles justo lo que requieren en todo momento.
Alto grado de adaptación a un entorno cambiante
Ese “todo momento” no hace referencia a un medio o largo plazo: las necesidades de los consumidores de hoy en día, debido a que están expuestos a gran cantidad de estímulos constantemente, pueden cambiar en cuestión de segundos. Lo que ayer era prescindible, hoy puede ser vital y viceversa.
Lo hemos visto en pandemia con hábitos como el deporte en casa o recientemente con la compra compulsiva de aceite de girasol, por poner dos ejemplos de cómo el mercado cambia de un día para otro de forma muy marcada. Las empresas que estén preparadas para cambios repentinos son las que tiene mayor garantía de éxito.
Rediseñar la cadena de suministro
Como consecuencia de los dos retos anteriores del sector retail, cómo mantenemos bajo control la logística y el aprovisionamiento es otra de las grandes claves para un sector FMCG altamente competitivo. Para ello, debemos tener un alto control de la previsión de la demanda y la gestión del stock.
En este caso, entran en juego conceptos como la escucha activa (saber hacia dónde se dirigen las necesidades de nuestros clientes) y la alta rotación de stock (mantener un suministro adecuado sin que se produzcan ni exceso, ni falta de productos).
Sostenibilidad del sector
Ese equilibrio entre demanda y stock se traduce en mayor sostenibilidad, un concepto clave no solo a nivel económico, sino a nivel ético: algo que cualquier industria del s. XXI no debe obviar, siendo el cumplimiento de los ODS un deber moral de toda empresa comprometida con su entorno.
La cada vez más corta cadena de suministros mejora potencialmente la satisfacción de la demanda, pero también impone un modelo que a medio plazo se está presentando como insostenible. Es por ello un reto de toda empresa que quiera llamarse sostenible, equilibrar los beneficios de una satisfacción inmediata de la demanda con sus consecuencias en el entorno.
¿Es la sostenibilidad rentable? |
Muchas empresas se equivocan a la hora de enfocar sus compromisos con el medio ambiente y el cumplimiento de los ODS como una cuestión únicamente de responsabilidad social corporativa en el mejor de los casos, “grenwashing” en el peor. Más allá de la enorme importancia que tiene que entre todos, mejoremos nuestro entorno sin que la rentabilidad sea el mandato para ello, apostar firmemente por la sostenibilidad trae resultados muy positivos a las empresas decididas a ello: • El 38% de los consumidores de productos textiles tiene en cuenta las repercusiones sociales y ambientales a la hora de comprar. Fuente: Encuesta Europea sobre Moda y Consumo Responsable. • El 85% de los consumidores creen que es importante comprar productos de empresas que apoyan las causas que les interesan. Fuente: Kantar. • 6 de cada 10 millenials (nacidos entre 1984 y 1999) están dispuestos a pagar más por productos sostenibles y ecológicos, seguidos por el 58% de la generación Z (nacidos a partir de los 2000) y el 55% de la generación X (1970-1983). Fuente: ElPeriodico.com con datos de GlobalWebindex. |
La visión artificial en estrategias de retail
¿Y cómo resuelve el uso de visión artificial los retos planteados para el sector retail? Tal como hemos podido ver, la visión artificial basa gran parte de sus soluciones en dar respuesta a las necesidades de negocio anteriormente mencionadas. Mediante esta resolución ágil de analítica, interpretación y presentación de datos, se alcanza un alto conocimiento de cada cliente y de las instalaciones que disponemos.
De esta forma, con los datos que se nos presentan con el uso de visión artificial, estaremos en condiciones en todo momento para adaptarnos a las necesidades de nuestros usuarios, mejorar cómo lo alcanzamos y prevenir situaciones que puedan cambiar nuestras previsiones de crecimiento. Todo ello únicamente con una conexión a las bases de datos y a los sistemas de CCTV disponibles en el establecimiento.
¿Cómo aumenta la visión artificial en estrategias de retail el conocimiento del cliente?
- Recopilando información difícil de obtener de otra manera.
- Anticipando acciones y corrigiendo situaciones de estrés mediante la detección de sentimientos generados en visitas a tienda.
- Fidelizándolos en base a estudiar en profundidad con los datos captados sus hábitos de compra y preferencias, lanzando campañas que satisfagan estas necesidades.
- Pudiendo mejorar la atención a los clientes más fieles y rentables en base a conocer sus preferencias. Todo ello gracias a la identificación nominal en tiempo real (conforme a RGPD) y su histórico de interacciones.
¿Cómo ayuda la visión artificial en el diseño de estrategias de retail marketing?
- Analizando información para mejorar el cálculo el impacto y ROI de acciones de marketing e innovación con analítica comportamental, de sentimientos e inteligencia artificial.
- Aumentando el ticket medio de compra diseñando acciones comerciales en base a analizar el recorrido, interés generado ante los productos, relaciones con los empleados, etc.
¿Cómo sirve para digitalizar y mejorar el entorno en tienda?
- Identificando la presencia de personas en espacios restringidos o fuera del horario habitual y estableciendo alertas al respecto.
- Optimizando el espacio disponible en base a conocer qué puntos son los más visibles de la tienda y cuáles resultan de difícil acceso.
- Aumentando el nivel de conocimiento del sector agregando una nueva fuente de datos fácilmente integrable con las preexistentes
¿Cómo rediseña la cadena de suministro?
- Potenciando la rotación de stock teniendo en cuenta aspectos como el recorrido de los clientes, distribución de productos que más salida potencia, etc.
- Maximizar las acciones comerciales situando estratégicamente los productos en base al recorrido, perfil de clientes, puntos calientes, volumen de ventas y estructura de cada tienda.
- Optimizar los recursos disponibles en cada tienda gracias a la previsión de flujos de clientes, consumo, temporalidad, etc.
¿Cómo resulta una metodología sostenible la visión artificial en estrategias de retail?
- Reduciendo la producción y almacenamiento de stock innecesario en base a conocer la demanda y actuar en consecuencia a ésta
- Aprovechando la infraestructura ya disponible en tienda para su desempeño
- Ofreciendo productos y servicios ecológicos que respondan a una demanda real, no impuesta, y en consecuencia, potenciando su consumo.
La adaptación a cada realidad: última clave del éxito de estrategias de retail
Cuando hablamos de retos y soluciones, se habla en forma general, de cuáles son los principales desafíos a los que se enfrenta un sector concreto.
A la hora de hablar de retail, hablamos de tantas realidades como tantas necesidades se pueda tener en el mercado. También de una gran diversidad de clientes que si bien en ocasiones actúan en masa, tienden cada vez más a la personalización y a la demanda de servicios que les satisfagan de forma muy individualizada y concreta.
Por ello, aunque el hecho de incorporar adecuadamente cualquier metodología o herramienta digitalizadora que nos sirva para la interpretación y gestión de datos, ya es un gran avance, cuanto más específica sea esta tecnología con las necesidades concretas del sector, mayor probabilidad de éxito
Es el caso de Elternavision Retail: un servicio diseñado específicamente por el equipo de especialistas en inteligencia artificial de Elternativa para satisfacer cada una de las necesidades a las que el sector se enfrenta, actualmente y a futuros.
Así, Elternavision Retail suma al conocimiento del cliente y a la analítica y previsión, otras aplicaciones adaptadas a la realidad en tienda y almacén. Aplicaciones como la seguridad, configuración de alertas y automatizaciones, reconocimiento facial incluso con mascarilla, etc.
En definitiva, una estrategia de retail debe asegurar que el futuro del sector pase por comprender todo lo que sucede en cada ecosistema concreto. Por ello, la clave de cualquier metodología, herramienta o tecnología que se quiera usar para mejorar la competitividad del sector gran consumo, pasa por captar e interpretar los datos. Obtén el máximo valor de cada uno de ellos y pon en el centro de cualquier decisión la información más precisa, válida, veraz, íntegra y coherente.