En este séptimo artículo de nuestra serie ‘Datos Para La Humanidad’, nos sumergiremos en el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 7: «Asegurar el acceso a una energía asequible, segura, sostenible y moderna para todos». Veremos cómo las soluciones basadas en datos pueden contribuir significativamente a lograr este objetivo.
1. Desarrollo de Fuentes de Energía Renovable
La creación de una red energética que se base en fuentes renovables es uno de los pilares fundamentales del ODS 7. En este escenario, el Big Data y el Machine Learning pueden desempeñar un papel crítico. Al analizar grandes conjuntos de datos, como patrones meteorológicos y tendencias de producción histórica, estas tecnologías pueden predecir con precisión la producción de energía de fuentes como la solar y la eólica. Esto permite a las empresas de energía optimizar la generación de energía, minimizar la dependencia de fuentes de energía no renovables y, finalmente, reducir las emisiones de carbono.
2. Mejoramiento de la Eficiencia Energética
El Internet de las Cosas (IoT), otra aplicación de la tecnología basada en datos, tiene un enorme potencial para mejorar la eficiencia energética. Los sensores IoT pueden recopilar datos sobre el uso de la energía en tiempo real, lo que permite a las empresas, y también a los consumidores, identificar y aprovechar oportunidades para reducir el consumo de energía. Estos sensores, en combinación con los algoritmos de Machine Learning, pueden incluso anticipar los patrones de uso y ajustar automáticamente los sistemas de energía, lo que resulta en ahorros significativos.
3. Acceso Universal a la Energía
La Inteligencia Artificial y las soluciones de análisis de datos pueden jugar un papel importante en la expansión del acceso a la energía a todos, independientemente de su ubicación o estatus socioeconómico. Al analizar una variedad de datos, como los patrones de población, las características geográficas y la infraestructura existente, estas soluciones pueden identificar áreas que carecen de acceso a la energía y sugerir las mejores formas de establecer la infraestructura necesaria para proporcionar energía a estas zonas.
4. Predicción de la Demanda de Energía
La predicción precisa de la demanda de energía es vital para garantizar un suministro eficiente de energía. Aquí es donde entran en juego el Advanced Analytics y los algoritmos de predicción. Al analizar datos históricos y actuales de consumo de energía y otros factores, estos algoritmos pueden predecir con precisión la demanda futura de energía. Esto permite a las empresas de energía ajustar su producción en consecuencia, evitando tanto la escasez como el desperdicio de energía.
5. Impulso a la Transición Energética
Finalmente, las soluciones de Business Intelligence pueden respaldar la transición hacia fuentes de energía más limpias y sostenibles. Al proporcionar datos en tiempo real sobre las tendencias del mercado de la energía, estas herramientas permiten a las empresas tomar decisiones informadas sobre dónde y cómo invertir en el desarrollo de energías renovables.
En ELTERNATIVA, estamos comprometidos a utilizar nuestras capacidades y experiencia en el manejo de datos para apoyar estos esfuerzos hacia el ODS 7. Creemos firmemente que nuestras soluciones de datos pueden ser una herramienta poderosa en la transición hacia una energía asequible y no contaminante.
Continúa con nosotros en este viaje de exploración de los ODS a través de la lente de los datos. En el próximo artículo de esta serie, nos centraremos en el ODS 8 – Trabajo Decente y Crecimiento Económico. ¿Estás listo para descubrir cómo los datos pueden ayudar a fomentar el crecimiento económico y garantizar un trabajo decente para todos? Nos vemos en el próximo artículo.
