Para contextualizar, el ODS 11 tiene como objetivo hacer que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles. Esto es cada vez más importante dado el rápido ritmo de urbanización global. Según las Naciones Unidas, más del 55% de la población mundial vive ahora en zonas urbanas, y se espera que este número aumente al 68% para 2050. Este crecimiento rápido y sin precedentes plantea serios desafíos en cuanto a la sostenibilidad, la seguridad, la inclusión y la resiliencia.
1. Planificación urbana eficiente y sostenible
Las soluciones basadas en datos, como el análisis geoespacial y las simulaciones de ciudades inteligentes, pueden ayudar a los planificadores urbanos a tomar decisiones más informadas y eficientes. Mediante la integración y análisis de una variedad de datos -demográficos, ambientales, de infraestructuras, entre otros-, los planificadores pueden identificar las áreas que requieren atención y recursos. Por ejemplo, pueden ayudar a identificar áreas donde se necesitan más espacios verdes o donde se debe mejorar la infraestructura. A través del procesamiento de datos en tiempo real, es posible hacer ajustes y tomar decisiones de manera rápida y eficiente.
2. Movilidad urbana y tráfico
La congestión del tráfico es una de las principales preocupaciones en las ciudades de todo el mundo. Las soluciones de análisis avanzado y de big data pueden aportar a este desafío. El análisis de los patrones de tráfico y la recopilación de datos de los sistemas de transporte pueden proporcionar información valiosa para optimizar las rutas de tránsito, reducir el tiempo de viaje y disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero. Las ciudades inteligentes pueden utilizar esta información para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de su sistema de transporte.
3. Mejora de la seguridad y reducción de la criminalidad
En muchas áreas urbanas, la seguridad sigue siendo un problema importante. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) pueden desempeñar un papel clave en este aspecto. Estas tecnologías pueden analizar patrones de datos y prever áreas de alta criminalidad, ayudando a las fuerzas de seguridad a ser más eficaces en sus esfuerzos de prevención y respuesta. Este enfoque basado en datos puede permitir una distribución más eficaz de los recursos y una respuesta más rápida a los incidentes.
4. Gestión eficiente de residuos
La gestión de residuos es un desafío considerable en las ciudades y comunidades de todo el mundo. El análisis de datos puede ayudar a optimizar la recogida y gestión de residuos, ayudando a reducir la contaminación y mejorar la eficiencia de los servicios urbanos. Además, los sistemas de gestión de residuos inteligentes pueden mejorar el reciclaje y contribuir a una economía circular en las ciudades.
5. Promoción de comunidades inclusivas y resilientes
Promover comunidades inclusivas y resilientes es fundamental para lograr ciudades y comunidades sostenibles. Las tecnologías de datos pueden identificar y abordar las desigualdades en las ciudades, contribuyendo a la creación de comunidades inclusivas y resilientes. Por ejemplo, los datos pueden utilizarse para identificar las necesidades de los grupos vulnerables y adaptar los servicios urbanos en consecuencia.
En conclusión, las soluciones basadas en datos pueden hacer una contribución significativa para lograr ciudades y comunidades sostenibles. En ELTERNATIVA, estamos convencidos de que con el correcto uso de los datos y la tecnología, podemos lograr un mundo urbano sostenible. En los próximos artículos de esta serie, continuaremos explorando cómo las soluciones basadas en datos pueden contribuir a los demás ODS. Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje hacia un mundo más sostenible.
