Principales aplicaciones de inteligencia artificial en empresas
Bienvenidos al inicio de un fascinante viaje en el que exploraremos cómo los datos pueden convertirse en el eje central de nuestro desarrollo sostenible, el vehículo que nos llevará hacia un mundo más justo y equitativo. En ELTERNATIVA, nos esforzamos por llevar la promesa de los datos más allá del ámbito corporativo, aspirando a la noble causa de devolver el valor de los datos a la humanidad. Este es el primero de una serie de artículos en los que examinaremos cómo nuestras soluciones basadas en datos pueden contribuir a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por las Naciones Unidas.

Hoy, nos centraremos en el ODS 1: Fin de la Pobreza. Para muchos, este es el objetivo más fundamental. Pero, ¿cómo podemos abordar un desafío tan monumental? Proponemos cinco aspectos clave que consideramos esenciales para lograr este objetivo, y cómo las soluciones basadas en datos pueden desempeñar un papel crucial en cada uno:

1. Mejora de los sistemas de protección social:

Los sistemas de protección social son una herramienta esencial para ayudar a las personas a escapar de la pobreza. Nuestras soluciones de integración de datos pueden unificar la información de diversas fuentes, creando un panorama completo y preciso de las poblaciones necesitadas. Al emplear herramientas de calidad de datos, aseguramos que la información recopilada sea confiable y coherente, proporcionando una base sólida para la formulación de políticas sociales y programas de ayuda efectivos.

2. Promoción de la inclusión financiera:

La inclusión financiera es vital para empoderar a las personas, permitiéndoles tener el control de su vida económica. Utilizando Business Intelligence, podemos identificar patrones y tendencias que señalan las barreras que impiden la inclusión financiera. Además, las tecnologías de Big Data permiten analizar enormes volúmenes de datos financieros, revelando una imagen detallada de las necesidades financieras de las poblaciones más vulnerables.

3. Facilitar el acceso a mercados laborales dignos:

El empleo digno es un derecho humano fundamental y un medio esencial para escapar de la pobreza. Mediante Advanced Analytics, podemos profundizar en el análisis del mercado laboral y las habilidades necesarias, facilitando la creación de programas de formación laboral y el desarrollo de oportunidades de empleo. La Inteligencia Artificial puede ser de gran ayuda en este aspecto, permitiendo el diseño de plataformas de empleo eficientes que conectan a los solicitantes con oportunidades laborales adecuadas.

4. Informar políticas de redistribución de la riqueza:

Para reducir la brecha económica, es crucial que las políticas de redistribución de la riqueza estén informadas por datos precisos y actualizados. Nuestros servicios de gestión de datos proporcionan una visión detallada de la distribución de la riqueza, alimentando los procesos de toma de decisiones en la política económica. Las soluciones de Business Intelligence son útiles aquí, proporcionando visualizaciones y análisis de los datos de riqueza.

5. Fortalecimiento de la resiliencia frente a shocks económicos y desastres naturales:

Las personas en situación de pobreza a menudo son las más afectadas por estos eventos desastrosos. Las soluciones de Big Data y Advanced Analytics pueden predecir y planificar respuestas a shocks económicos y desastres naturales. Los datos pueden informar el diseño de productos de seguros asequibles y eficaces para las personas en situación de pobreza, y también pueden usarse para crear sistemas de alerta temprana que minimicen el impacto de los desastres.

En ELTERNATIVA, aunque nuestro trabajo diario consiste en devolver el valor de los datos a las empresas, estamos firmemente convencidos de que nuestro papel va más allá. Creemos que los datos tienen el poder de beneficiar a toda la humanidad, y es en esta creencia donde reside nuestra visión. En esta serie, exploraremos cómo el poder de los datos puede ser utilizado para cambiar el mundo. Acompáñanos en este viaje y descubre cómo los datos pueden dar forma a un futuro mejor para todos.