Transporte /
Logística

Análisis predictivo de datos para anticipar los volúmenes de pedidos, mejorar el inventario y calcular las rutas principales.

Es un tema de menos ruedas y más inteligencia

Uno de los aspectos críticos de la logística es tener capacidad para realizar pronósticos en la producción y reaccionar a tiempo ante la demanda de los clientes. Los operadores de logística y transporte se han convertido en empresas tecnológicas que ofrecen el servicio de planificación y gestión de la cadena de suministro.

El análisis predictivo de datos para anticipar los volúmenes de pedidos y mejorar el inventario también forma parte de la estrategia de digitalización de este sector, permitiendo controlar las diferentes operaciones en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos y hechos.

Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), el riesgo de error se reduce y, por tanto, la cadena de suministro funciona con más precisión, se producen menos ineficiencias y la mayoría de las operaciones repetitivas quedan en manos de sistemas automáticos que aprenden con el tiempo.

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Transporte/Logística

Logística predictiva

Cliente 360º

Cliente 360º

  • Ajuste dinámico de precios según oferta, demanda, competidores, etc.
  • Campañas inteligentes
  • Predicción de la fuga de clientes

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Almacén

Almacén

  • Trazabilidad certificada de cadena de suministro
  • Optimización del almacén
  • Previsión de demanda
  • Mantenimiento preventivo

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Rutas

Rutas

  • Optimización de la ruta de entrega
  • Estimación de tiempos de entrega totales
  • Trazabilidad certificada de cadena de suministro

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